人工智能越来越热 赚大钱的是这三类公司

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人工智能越来越热 赚大钱的是这三类公司

       美媒称,每一波重大的科技浪潮袭来时,都会产生几家非常有价值的科技公司,有的市值甚至会达到几千亿美元。不过在这股浪潮袭来之初,通常很难判断谁才会成为“大赢家”。

  据美国《财富》中文网11月4日报道,然而只要你研究过科技史,你就会发现,当这些技術浪潮袭来时,有两类公司的价值和收入增长得最快:一类是生产底层系统和半导体硬件的公司,另一类是生产终端软件或应用的公司。

  比如在PC时代,最有价值和盈利最多的“大赢家”是搞半导体的英特尔和做垂直应用的微软(半导体就是计算机芯片,垂直应用就是为特定用途设计的软件)。到了移动时代,半导体和硬件端的大赢家是高通和ARM,垂直应用端的大赢家则是Uber、WhatsApp和Instagram等等,它们都有了几百亿美元的市值。其他几次技術浪潮也各自催生出了自己的弄潮儿,比如网络领域的博通和游戏领域的英伟达等等。

  报道认为,现在,一股新的科技浪潮正在席卷世界,它就是机器学习和人工智能。它跟以往的技術浪潮大同小异,也会在半导体和终端用户垂直应用领域里催生出一批新的“大赢家”。

  现在看来,在人工智能技術上,半导体领域的头号玩家是英伟达,它的图形处理芯片已经被人工智能界广泛采用。不过英伟达的芯片并未专门针对人工智能应用进行优化。除了英伟达之外,还有塞雷布拉斯(Cerebras)、Graphcore和Groq等公司也在该领域发力,有望开辟出一个全新的细分市场。

  報道表示,然而正如英特爾在移動領域建樹有限,英偉達也有可能錯過這一新的市場趨勢,畢竟它的現有芯片架構是針對其他用途(如視頻遊戲和其他圖形處理功能)優化的。從曆史經驗來看,這一細分市場必然會出現一家市值幾十億美元的創業公司。從風險投資的角度看,相比于人工智能的發展前景,這一領域的投資依然是相對不足的。

  而在軟件方面,也必然會出現幾個垂直應用領域的“大贏家”。雖然目前也有一些“橫向”的公司試圖構建通用的人工智能解決方案,但從短期市場來看,他們不大可能取得成功。短期最有可能成功的很可能是那些針對特定終端用戶應用場景的公司。

  報道稱,在應用領域,很可能會有三類“大贏家”:

  首先,一些擁有海量數據的互聯網巨頭很可能成爲行業的主導者。比如谷歌、臉書、亞馬遜和蘋果等公司都大規模地部署了自己的人工智能程序,用于廣告定位、搜索和語音識別等方面。這些科技巨頭在人工智能領域裏處于遙遙領先地位,此外他們還擁有大量專有數據,必然能給用戶帶來有價值的應用。

  其次,目前一些新的垂直应用创业公司也正在兴起。很多公司都在利用人工智能技術在不同市场上开发新的应用,比如无人汽车领域的Cruise和Waymo、货运物流领域的Samsara、医疗领域的ColorGenomics和Athelas、金融科技领域的Affirm和Stripe等等。很多公司开发的产品已显着好于目前的主流产品,因为人工智能正是这些产品的核心特色。

  第三,有些非科技领域的传统企业可能会利用人工智能技術释放他们的数据潜能,这些公司也非常值得关注。各个企业的大公司都坐拥海量的数据。比如喜达屋酒店及度假村集团在房地产和酒店领域拥有庞大的业务,如果用人工智能技術挖掘这些数据的潜力,必然会在定价、信用检查、出租业务等多个方面对公司更有裨益。同理,Visa、万事达和美国运通等企业也都拥有海量的数据,可用于电商和信贷等多种用途。

  報道稱,可以想見,如果企業能夠合理利用這些數據,就不難産生新的收入流。這很可能産生一種新的私有股權模式,即私募機構或大型風投公司買斷一些傳統公司,只是爲了將這些公司的數據用于新的用途。

  總之,與之前的幾波科技浪潮一樣,人工智能的真正價值應該也會集中在兩類公司:一類是那些做底層硬件系統和半導體的公司,一類是那些做人工智能垂直應用的公司。這種整合很可能引起整個科技行業的連鎖反應。估計在不久的未來,就會有私人投資者加倍下注那些做半導體和做AI垂直應用的公司,同時也會有一些私募公司瞄准那些坐擁大量數據的傳統企業。

  報道認爲,人工智能行業可能不會出現很多“大贏家”,而真正捕捉到這次商機的人則會實現顯著的利潤。


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